- 二正态总体方差已知对均值差作假设检验
假设两个总体X,Y相互独立，都服从正态分布，X的均值和方差为μ1,σ12,
Y的均值和方差为μ2,σ22, 即X~N(μ1,σ12),
Y~N(μ2,σ22),本网页在σ12,σ22为已知的情况下
对均值差μ1-μ2做假设检验，统计量为
，其中n1,n2为两个总体的样本容量。
1,在下面的输入框中输入已知的标准差(也可以用字母q后跟已知的方差来输入标准差) :
σ1= σ2=
2,输入各样本值或者样本容量加计算好的样本均值：
输入各样本值 输入样本容量及样本均值
3,选择显著性水平α：
0.1 0.05 0.025 0.01 0.02 0.005 0.001
4,设置假设选项(原假设为H0, 备择假设为H1)：
H0:μ1=μ2, H1:μ1≠μ2
H0:μ1≤μ2, H1:μ1>μ2
H0:μ1≥μ2, H1:μ1<μ2
5,单击右边的“开始检验”按钮就开始检验了：
，其中n1,n2为两个总体的样本容量。
1,在下面的输入框中输入已知的标准差(也可以用字母q后跟已知的方差来输入标准差) :
σ1= σ2=
2,输入各样本值或者样本容量加计算好的样本均值：
输入各样本值 输入样本容量及样本均值
在下面的多行输入框中输入总体X和Y的各个样本值，X和Y的样本值用字符“|”隔开，各个样本值之间用逗号或者空白字符隔开
3,选择显著性水平α：
0.1 0.05 0.025 0.01 0.02 0.005 0.001
4,设置假设选项(原假设为H0, 备择假设为H1)：
H0:μ1=μ2, H1:μ1≠μ2
H0:μ1≤μ2, H1:μ1>μ2
H0:μ1≥μ2, H1:μ1<μ2
5,单击右边的“开始检验”按钮就开始检验了：